PSA問世逾30年，至今仍是前列腺癌初步篩查的主要工具，但醫學界一直在尋找更精準的替代或輔助方案。近年，幾種新型生物標記和人工智能（AI）技術逐漸進入臨床視野，它們能做甚麼、尚未能做甚麼？
Q1：簡醫生，目前有哪些比PSA更準確的指標？
A1：現時較受醫學界關注的新型血液指標，主要包括「前列腺健康指數」（Prostate Health Index，PHI）。PHI結合了總PSA、游離PSA及另一種PSA異構體（p2PSA），綜合計算出一個分數；前列腺健康指數旨在比單純PSA更準確地預測前列腺癌的存在，尤其是臨床上有意義的高風險癌症，從而協助醫生決定是否有必要進行前列腺穿刺活檢。在香港，泌尿科醫生會利用PHI作為PSA灰色地帶（4至20 ng/mL）的輔助評估工具：
- PHI值低於35，患前列腺癌的風險為3%至7%；
- 達到35或以上，風險則相對上升至約25%至40%，醫生會根據個別情況作進一步評估。
值得注意的是，以上各項指標均只屬輔助工具，不能單獨作確診依據。
Q2：人工智能在前列腺癌診斷中，目前扮演甚麼角色？
A2：AI的應用主要集中在影像分析方面，包括協助解讀前列腺磁力共振造影（mpMRI）及病理切片。2021年，美國食品及藥物管理局（FDA）批准了「Paige Prostate Detect」系統上市，這是首個獲批用於前列腺活病理分析的AI輔助診斷工具，為病理科醫生提供「第二雙眼睛」，協助偵測可疑區域。然而，現時大部分AI工具仍處於輔助角色，尚未足以在臨床上獨立取代醫生判斷，仍需進一步大型驗證研究。
Q3：這些新技術對患者的實際意義是甚麼？
A3：新型指標和AI工具的共同目標，是「在不漏診的前提下，減少不必要的穿刺」。前列腺穿刺屬入侵性程序，有一定的感染、出血等風險，對患者構成身心負擔。若能透過更精準的血液指標或影像分析，篩走低風險個案，便可讓真正需要穿刺的人才接受穿刺，同時減少低風險患者的過度診斷和不必要治療。對普通市民而言，這些工具在香港尚未全面普及，並非所有私家或公立醫院均提供。若對自身PSA結果有疑問，最直接的方法仍是與泌尿外科專科醫生討論，了解哪些工具適合個人情況。
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資料來源：
美國泌尿外科學會（AUA）——人工智能與前列腺癌篩查的未來：https://auanews.net/issues/articles/2026/march-2026/artificial-intelligence-and-the-future-of-prostate-cancer-screening
Paige Prostate Suite AI病理診斷系統評估報告（NCBI Bookshelf）：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK608438/
